2025年兩會(huì)順利召開(kāi)，人工智能與大數(shù)據(jù)再度成為高頻關(guān)鍵詞。從“數(shù)字經(jīng)濟(jì)新引擎”到“智能社會(huì)治理”，代表委員們熱議技術(shù)革新對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用。然而，伴隨AI技術(shù)井噴式發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級(jí)膨脹，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題被推至風(fēng)口浪尖——數(shù)據(jù)泄露、APT攻擊、勒索病毒等威脅頻發(fā)，傳統(tǒng)安全防御體系已難以應(yīng)對(duì)智能化、隱蔽化的新型攻擊。如何在技術(shù)狂奔中筑牢安全防線？?jī)蓵?huì)的聲音給出了方向：“統(tǒng)籌安全與發(fā)展，構(gòu)建智能化、體系化的安全運(yùn)營(yíng)能力”。

人工智能的廣泛應(yīng)用正重塑社會(huì)運(yùn)行模式。智慧城市實(shí)時(shí)調(diào)度、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)運(yùn)維、醫(yī)療AI輔助診斷……技術(shù)紅利背后，安全風(fēng)險(xiǎn)如影隨形。一方面，海量數(shù)據(jù)匯聚使攻擊面急劇擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、零日漏洞利用等攻擊手段更趨復(fù)雜；另一方面，AI技術(shù)本身可能被惡意利用，例如深度偽造、自動(dòng)化攻擊工具等，進(jìn)一步加劇防御難度。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，推動(dòng)安全能力與數(shù)字技術(shù)同步進(jìn)化顯得尤為重要，堅(jiān)持以動(dòng)態(tài)防御應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

面對(duì)新挑戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的安全運(yùn)營(yíng)商聚銘網(wǎng)絡(luò)重磅推出“下一代智慧安全運(yùn)營(yíng)中心”解決方案，其核心正是呼應(yīng)兩會(huì)“體系化安全建設(shè)”的號(hào)召。方案通過(guò)五大中心（全域數(shù)據(jù)采集分析中心、全域安全監(jiān)控中心、安全運(yùn)維承載中心、整網(wǎng)安全管控中心、安全可視化中心）的協(xié)同，構(gòu)建“人機(jī)共生、智慧運(yùn)營(yíng)”的安全體系，直擊傳統(tǒng)安全幾大核心痛點(diǎn)問(wèn)題：

1、數(shù)據(jù)孤島難聯(lián)動(dòng)

需求痛點(diǎn)：組織內(nèi)部部署了多種獨(dú)立的安全防護(hù)資源（如防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等），這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往各自為政，難以形成有效的聯(lián)動(dòng)防御。
解決方案：通過(guò)整合來(lái)自不同源的日志、流量、資產(chǎn)等多維度數(shù)據(jù)，打破了各個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，利用先進(jìn)的AI算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析與行為分析，不僅能識(shí)別已知威脅（知所已知），還能挖掘未知威脅（知所未知），提高了整體安全防護(hù)能力。

2、告警過(guò)載低效

需求痛點(diǎn)：人工研判效率低下，難以從海量的安全事件和告警中過(guò)濾掉無(wú)關(guān)緊要、重復(fù)、誤報(bào)或低優(yōu)先級(jí)的信息。

解決方案：引入流量標(biāo)簽?zāi)Ｐ秃驮贫送{情報(bào)庫(kù)，將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行策略，顯著減少對(duì)人工研判的依賴。從日均一億條原始告警中精確篩選出10條高價(jià)值事件，確保安全團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂谧铌P(guān)鍵的問(wèn)題。

3、響應(yīng)滯后缺閉環(huán)

需求痛點(diǎn)：傳統(tǒng)的安全響應(yīng)流程存在時(shí)間延遲，缺乏快速反應(yīng)機(jī)制。

解決方案：采用自動(dòng)化編排技術(shù)（SOAR），實(shí)現(xiàn)了從“監(jiān)測(cè)-研判-處置-溯源”的全流程秒級(jí)響應(yīng)。一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)安全事件，系統(tǒng)可根據(jù)預(yù)定義的劇本自動(dòng)觸發(fā)跨設(shè)備的處置動(dòng)作，并且支持移動(dòng)端一鍵封禁，這種快速響應(yīng)機(jī)制確保了安全事件的及時(shí)處置，解決了非現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急的時(shí)效難題。

4、安全管控碎片化

需求痛點(diǎn)：隨著組織IT設(shè)備數(shù)量和類型的增加，安全管理變得愈加復(fù)雜和分散。

解決方案：提供整網(wǎng)安全管控中心，打造一個(gè)集成化的管理中臺(tái)，支持跨品類集中管理所有IT設(shè)備，包括日常巡檢、狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及故障快速排除等功能。通過(guò)集中管理，提升整體運(yùn)維效率和設(shè)備可靠性，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。

5、智能化程度不足

需求痛點(diǎn)：現(xiàn)有的安全系統(tǒng)智能化水平有限，無(wú)法提供個(gè)性化和動(dòng)態(tài)調(diào)整的安全策略。

解決方案：支持AI安全助手，提供威脅解讀、處置建議、策略優(yōu)化等智能服務(wù)，通過(guò)智能分析用戶的行為和習(xí)慣，提供個(gè)性化的安全策略和優(yōu)化建議。AI安全助手不僅提升了用戶的安全防護(hù)水平，還通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化自身的服務(wù)能力。

兩會(huì)期間，“數(shù)據(jù)安全法”、“關(guān)基保護(hù)條例”等法規(guī)被反復(fù)提及，政策導(dǎo)向明確，企事業(yè)單位需建立常態(tài)化、合規(guī)化的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制，聚銘下一代智慧安全運(yùn)營(yíng)中心方案正與此契合。

1、內(nèi)置合規(guī)框架

依照等級(jí)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法等政策法規(guī)，ITIL、ISO27001 等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，整合各行業(yè)制度規(guī)范、技術(shù)平臺(tái)、管理流程、人員組織，健全信息安全保障體系，將政策要求直接嵌入企業(yè)運(yùn)營(yíng)流程。

2、自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與合規(guī)報(bào)告生成

具備自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與合規(guī)報(bào)告生成功能，智能識(shí)別并動(dòng)態(tài)評(píng)估企業(yè)內(nèi)部的安全風(fēng)險(xiǎn)，提供多種報(bào)告模板（如安全監(jiān)控、失陷分析、事件分析、脆弱性分析及運(yùn)維報(bào)告）。支持根據(jù)不同的匯報(bào)對(duì)象和需求自動(dòng)生成詳盡的合規(guī)報(bào)告，幫助組織在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的合規(guī)審查工作。

2025年兩會(huì)釋放的信號(hào)清晰：人工智能不僅是創(chuàng)新引擎，更是安全革新的關(guān)鍵變量。聚銘網(wǎng)絡(luò)的探索證明，唯有將AI、大數(shù)據(jù)與安全運(yùn)營(yíng)深度結(jié)合，構(gòu)建“智能分析、自動(dòng)響應(yīng)、持續(xù)進(jìn)化”的防御體系，才能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)保駕護(hù)航。
當(dāng)技術(shù)狂奔時(shí)，安全不能掉隊(duì)——這是時(shí)代的命題，也是企業(yè)與國(guó)家的共同答卷。