隨著數(shù)字化時(shí)代的加速推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)安全已成為企業(yè)、組織乃至個(gè)人無(wú)法忽視的重要議題。然而，面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和層出不窮的安全威脅，傳統(tǒng)的安全運(yùn)營(yíng)模式已顯得力不從心。用戶在處理海量安全設(shè)備及其日志時(shí)，常常陷入以下困境：

• 人力資源緊張：專業(yè)人員短缺且技術(shù)水平參差不齊，增加了工作的難度。
• 事件繁多難以篩選：海量的安全事件使得用戶難以快速識(shí)別真正的威脅。
• 資產(chǎn)管理困難：龐大的資產(chǎn)規(guī)模使得每次梳理時(shí)容易遺漏關(guān)鍵信息。
• 安全分析能力局限：用戶難以準(zhǔn)確判斷某些事件是否構(gòu)成威脅。
• 重復(fù)工作耗時(shí)耗力：相同類型的事件需要反復(fù)分析，浪費(fèi)大量時(shí)間和精力。
• 延遲響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)高：安全事件若未能及時(shí)處理，可能會(huì)導(dǎo)致更嚴(yán)重的安全隱患。

   面對(duì)以上問(wèn)題，聚銘下一代智慧安全運(yùn)營(yíng)中心上線AI安全助手、智能安全研判等功能，旨在通過(guò)智能化手段提升安全事件的分析與處置效率，幫助用戶實(shí)現(xiàn)輕松運(yùn)維，提升使用體驗(yàn)。
本文將從用戶角度對(duì)產(chǎn)品功能性升級(jí)進(jìn)行全面測(cè)評(píng)。

首先，聚銘下一代智慧安全運(yùn)營(yíng)中心通過(guò)AI技術(shù)，對(duì)海量安全事件進(jìn)行智能聚合與分類，將相似事件歸并為同一類別，減少重復(fù)分析的工作量。例如，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別出同一IP地址發(fā)起的多次攻擊，并將其歸類為單一事件，從而幫助用戶快速聚焦關(guān)鍵威脅。

其次，系統(tǒng)支持多字段的快捷篩選功能，用戶可以根據(jù)事件類型、威脅等級(jí)、時(shí)間范圍等條件快速定位到需要關(guān)注的目標(biāo)事件。此外，系統(tǒng)能自動(dòng)補(bǔ)充內(nèi)網(wǎng)地址到固定資產(chǎn)中，并提供外網(wǎng)資產(chǎn)溯源與云查功能，幫助用戶了解外部威脅來(lái)源及其潛在風(fēng)險(xiǎn)。

在安全事件詳情頁(yè)面，用戶可利用AI智能研判功能對(duì)事件進(jìn)行深度剖析，獲得詳盡解讀和威脅評(píng)估。例如，對(duì)于一起疑似Webshell攻擊行為，系統(tǒng)會(huì)明確指出攻擊方式及其意圖，并提供針對(duì)性的分析與處置建議。

如果用戶對(duì)AI的研判結(jié)果仍有疑慮，或者對(duì)某些分析不太理解，可以繼續(xù)使用系統(tǒng)中的AI安全助手功能。通過(guò)與AI安全助手的交互，用戶可以進(jìn)一步澄清疑問(wèn)，確保對(duì)安全事件的理解更加透徹，從而做出更準(zhǔn)確的決策。

最后，用戶可以根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合AI結(jié)論，直接進(jìn)行相應(yīng)的處置操作。而對(duì)于重復(fù)性高、規(guī)則明確的事件，系統(tǒng)還支持自動(dòng)化處理。例如，針對(duì)已知的惡意IP地址，系統(tǒng)可以自動(dòng)將其加入黑名單，并阻斷其后續(xù)訪問(wèn)。

通過(guò)本次測(cè)評(píng)，我們可以看到聚銘下一代智慧安全運(yùn)營(yíng)中心在提升安全事件的分析效率和減輕用戶工作負(fù)擔(dān)方面表現(xiàn)優(yōu)異。借助AI技術(shù)，它不僅解決了傳統(tǒng)安全運(yùn)營(yíng)中的多個(gè)痛點(diǎn)，還為用戶提供了更加智能高效的解決方案。
未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，安全運(yùn)營(yíng)將變得更加智能化和自動(dòng)化。我們有理由相信這類產(chǎn)品將在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，幫助用戶在日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中占據(jù)主動(dòng)，實(shí)現(xiàn)完全自主的安全決策與響應(yīng)，享受最佳的安全體驗(yàn)。